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OpenCV Python 학습 내용을 정리하는 포스트입니다.
목차 1.1 영상처리란? 1.2 영상처리의 수준 1.3 영상처리의 역사 1.4 영상처리 관련 분야 1.5 영상의 형성 과정 1.6 디지털 영상의 표현과 영상 처리 1.1 영상처리란? 영상(Image)을 입력으로 받아 특정 목적에 맞게 처리하고, 그 결과를 출력하는 일련의 과정이다. 입력: 카메라, 스캐너, 의료기기 등에서 획득한 영상 데이터 처리
목차 2.1 OpenCV란? 2.2 환경 설치 2.3 OpenCV 기본 구조 2.4 기본 사용법 2.5 NumPy와 OpenCV 2.1 OpenCV란? Open Source Computer Vision Library Intel이 개발하고 오픈소스로 공개된 컴퓨터 비전 및 영상처리 라이브러리 graph LR A["OpenCV"] --> B["
목차 4.1 윈도우 제어 4.2 이벤트 처리 함수 4.3 그리기 함수 4.4 영상파일 처리 4.5 비디오 처리 4.6 Matplotlib 패키지 활용 연습문제 4.1 윈도우 제어 OpenCV에서는 윈도우가 활성화된 상태에서만 마우스/키보드 이벤트를 감지할 수 있다. 따라서 이벤트를 처리하려면 먼저 윈도우를 생성하고 제어할 수 있어야 한다. 주요 함
5.1 기본 배열(Array) 처리 함수 영상처리 프로그래밍을 하다보면, 카메라에서 사용자의 얼굴을 검출해서 윈도우에 표시해야 한다. 이때, 보통 카메라가 사용자를 향하므로 윈도우에 표시되는 얼굴의 영상은 사용자의 실제 모습과 달리 좌우가 뒤바뀐 영상이 나타난다. 이런 경우 입력영상의 행렬 원소를 좌우로 뒤집도록 해서 문제를 간단히 해결할 수 있다. c